首页 研究队伍 人才库

  • 姓名:蔡岳霖
  • 性别:
  • 专家类别:研究员
  • 学历:研究生毕业
  • 电话:
  • 传真:
  • 职务:
  • 电子邮件:smingtsai@pmo.ac.cn
  • 所属部门:暗物质和空间天文研究部
  • 通讯地址:(210023)南京市栖霞区元化路10号

    简  历:

  • 男,1980年10月生,2011年4月博士毕业于英国谢菲尔德大学(The University of Sheffield)物理与天文学系博士(粒子天体领域),历任波兰国家核子研究中心(NCBJ)青年科学家(2011-2013),日本东京大学Kavli数物联携宇宙研究机构(Kavli IPMU)博士后研究员(2013-2016)。于2021年4月入职中国科学院紫金山天文台。主要从事暗物质物理研究,研究兴趣为粒子暗物质、暗物质天文学、暗物质宇宙学三大方面。

    论文列表详见:https://inspirehep.net/authors/1074536?ui-citation-summary=true

    社会任职:

    研究方向:

  • 粒子天体,暗声子振荡宇宙学(非零碰撞暗物质),暗物质模型

    承担科研项目情况:

    代表论著:

  • (15)《Exploring mirror twin Higgs cosmology with present and future weak lensing surveys》,JCAP 08 (2023) 023,探讨暗物质暗辐射碰撞造成的暗声子振荡,并探讨当前DES的弱引力透镜数据以及未来的中国空间站望远镜CSST是否有潜力找到镜像暗物质。

    (14)《Inert Higgs Dark Matter for New CDF W-boson Mass and Detection Prospects》,Phys.Rev.Lett. 129 (2022) 9, 091802,利用粒子物理实验CDF测量到过重的W质量的结果来寻找藏在其中的暗物质,并预言暗物质质量介在54-74 GeV。

    (13)《Revising inelastic dark matter direct detection by including the cosmic ray acceleration》, JHEP 04, 080 (2022),利用上海交大的熊猫实验数据来找寻暗物质与宇宙线的非弹性碰撞。

    (12) 《Inverting cosmic ray propagation by convolutional neural networks》, JCAP 03, no.03, 044 (2022),利用机械学习来寻找宇宙线传播方程的反函数。

    (11)《Confronting dark matter co-annihilation of Inert two Higgs Doublet Model with a compressed mass spectrum》, JHEP 06, 033 (2020),寻找过于简并暗物质的未来探索能力。

    (10))《Light Fermionic WIMP Dark Matter with Light Scalar Mediator》, JHEP 07, 050 (2019),给出MeV暗物质理论框架,并讨论现在与未来的探测能力。

    (09)《The impact of EDGES 21-cm data on dark matter interactions》, Phys. Lett. B 789, 137-144 (2019),基于EDGES的误差给定暗物质湮灭机率的上限。

    (08)《Ultralight Axion Dark Matter and Its Impact on Dark Halo Structure in N-body Simulations》, Astrophys. J. 853, no.1, 51 (2018),首次将极轻暗物质的量子压强引入N体模拟。

    (07)《Possible dark matter annihilation signal in the AMS-02 antiproton data》, Phys. Rev. Lett. 118, no.19, 191101 (2017),在AMS-02的反质子数据中发现了疑似的暗物质信号并且与银心GeV超出信号不冲突。

    (06)《Singlet Majorana fermion dark matter: a comprehensive analysis in effective field theory》, JHEP 10, 155 (2014), 首次对数个暗物质做用力算子进行全域拟合。

    (05)《An Updated Analysis of Inert Higgs Doublet Model in light of the Recent Results from LUX, PLANCK, AMS-02 and LHC》, JCAP 06, 030 (2014), 对惰性希格斯暗物质进行全域考察,发现当前实验限制无法区分暗物质的"电荷-宇称(CP)"量子数。

    (04)《LikeDM: likelihood calculator of dark matter detection》, Comput. Phys. Commun. 213, 252-263 (2017),对理论学家友善的暗物质likelihood计算器,由紫台三位研究员(黄晓渊、蔡岳霖、袁强)所发展的数值工具包。

    (03)《A combined analysis of PandaX, LUX, and XENON1T experiments within the framework of dark matter effective theory》, JHEP 11, 024 (2017),likelihood计算器暗物质直接探测的部份。

    (02)《A generic method to constrain the dark matter model parameters from Fermi observations of dwarf spheroids》, JCAP 03, 018 (2013),第一次基于完整的矮椭球费米伽马数据所画出的残量地图(residual map),可用于暗物质的搜索。

    (01)《Dark matter and collider signatures of the MSSM》,Phys. Rev. D 88, 055012 (2013), 在希格斯发现以后,对最小超对称的一次总体检。

    专利申请:

    获奖及荣誉: